Çin’deki Zhejiang Üniversitesi’nde vazifeli bir araştırma takımı, dünya çapındaki terör taarruzlarını varsayım etmek ve bu atakları açıklamak için bir yapay zeka modeli geliştirdiklerini duyurdu.
Güvenlik güçlerine yardımcı olabilir
Araştırmacılar, modelin 2002 ila 2016 yılları ortasında 13 bölgede meydana gelen hücumların yeri ve sonuçlarıyla ilgili kamuya açık bilgilerin kullanılarak geliştirdiğini belirtiyor. Seçilen bölgelerin her biri için kestirime dayalı modeller oluşturan algoritmalar, hücumlarla ilgili nüfus yoğunluğu, milletlerarası hudutlara yakınlık vb. üzere ataklarda maksat olarak kullanılan birçok değişkeni baz alıyor.
Bilim insanlarının paylaştığı sonuçlara nazaran oluşturulan modeller, terör akınlarının epeyce ağır olduğu bölgelerde bir hafta öncesinden gelecek hücumlara ait yorumlanabilir ve dengeli kestirimlerde bulunabiliyor.
Paylaşılan sonuçlar bir hücum mümkünlüğünün vakit içerisindeki değişimini de gözler önüne seriyor. Science Advances Mecmuası’nda yayınlanan makalenin sonuç kısmında; Güneydoğu Asya üzere terör taarruzlarından ağır bir halde etkilenen bölgelerdeki terör olayı riskinin evvelki bir ataktan yaklaşık 200 hafta sonra tepeye ulaştığı, Rusya ve Doğu Avrupa üzere terörizmin daha düşük olduğu bölgelerde ise risk yaklaşık 400 haftaya kadar artmaya devam ettiği kaydedildi.
Bu bulgular, teröristlerin nitekim de birebir yerleri birden çok defa gaye alma eğiliminde olduklarını ortaya koyuyor. Uzmanlar bunun nedenleri çok çeşitli olabileceğimi düşünürken genel olarak, bu pozisyonların erişilebilirlik (saldırı maliyeti) ile bir pozisyonun stratejik pahası ortasındaki stratejik dengeyi yansıttığını lisana getiriyor.