Danimarka’da yapılan bir araştırmaya nazaran, yapay zeka yüz özelliklerine dayanarak bir kişinin siyasi görüşünü iddia etmeye yardımcı olabiliyor. Araştırmada, sağ görüşlü siyasetçilerin fotoğraflarda memnun yüz tabirlerine sahip olma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu, nötr yüz sözleriyle resmedilen şahısların ise sol görüşlü olarak tanımlanma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu belirlendi.
Danimarka’da yapılan bir araştırmaya nazaran, yapay zeka yüz özelliklerine dayanarak bir kişinin siyasi görüşünü varsayım etmeye yardımcı olabilir.
Çalışmada, sağ görüşlü siyasetçilerin fotoğraflarda memnun yüz sözlerine sahip olma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu, nötr yüz sözleriyle resmedilen bireylerin ise sol görüşlü olarak tanımlanma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu belirtildi.
Yüz fotoğraflarından görüşlerini kestirim etmek için derin öğrenmeyi kullanma metodu:
Başlıklı çalışmada, yapay zekanın bir kişinin fotoğrafını tahlil ederken o kişinin siyasi ideolojisini %61 doğrulukla iddia edebildiği ortaya kondu.
Araştırmacılar Scientific Reports’ta yayınlanan makalelerinde bu yolu açıkladılar.
Bilgisayar bilimcilerinin bilgisayarlara insanlara benzeri bilgileri öğrenmeyi ve işlemeyi öğrettiği bir yapay zeka metodu olan derin öğrenmenin, sırf fotoğraflara dayanarak beşerler hakkında varsayımlarda bulunmak çin kullanılabileceğini açıkladı.
Araştırmacılara nazaran bilim insanları “bu tekniklerin kestirim başarısına hangi bilgilerin katkıda bulunduğunu” tam olarak tespit etmeye çalıştılar.
İnsanlar öbür bir kişinin yüzünü okuyabilir ve kişilik, zeka ve hatta siyasi ideoloji hakkında neredeyse anında yargıda bulunabilir. Arhus Üniversitesi’nden çalışma muharriri Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen ve meslektaşları, hesaplamalı hudut ağlarının bir kişinin siyasi ideolojisini sadece tek bir fotoğrafa dayanarak kestirim edip edemeyeceğini araştırdı.
Bilim insanları, hudut ağını ülkenin 2017 belediye seçimlerinden binlerce siyasetçi fotoğrafıyla eğitti.
Ve seçimlerin çok kutuplaşmış ya da rekabetçi olmadığına dikkat çekerek siyasetçilerden ‘siyasetteki son amatörler’ olarak bahsetti.
Açıkça sol ya da sağ görüşlü olmayan, Avrupa etnik kökeninden gelmeyen ya da sakallı fotoğrafı çekilen adayların fotoğraflarına yer vermediler.
Fotoğraflar yalnızca adayların yüz özelliklerini gösteriyordu, varsayımları değiştirebilecek art planlara sahip fotoğraflar değildi. Araştırmacıların elinde, 1.442’si bayan siyasetçileri gösteren 4.647 siyasi aday fotoğrafı kaldı.
Araştırmacılar, fotoğraflarda görülen duygusal durumu ölçmek için diğer algoritmalara da baktılar.
Microsoft’un yüz tabiri tanıma teknolojisinin yanı sıra adayların cazipliğini ve hatta erkekliğini belirlemek için diğer algoritmalar kullandılar. Ayrıyeten algoritmanın doğruluğunu test etmek için Danimarkalı parlamenterlerin bir avuç fotoğrafını kullandılar.
Araştırma, bilgiler üzerinde eğitilen yapay zekanın ideolojiyi %61 oranında yanlışsız bir halde iddia edebildiğini ortaya koydu.
Bu da algoritmaların siyasi eğilimi talihten daha uygun kestirim edebildiğini gösteriyor.
Araştırmacılar, “Sonuçlarımız, derin öğrenme yaklaşımlarının saklılığa yönelik oluşturduğu tehdidi doğruladı” diye yazdı.
‘Sadece kamuya açık datalar üzerinde eğitilmiş ve doğrulanmış, evvelden geliştirilmiş ve hazır bir ağ kullanarak, iki örnekte resmedilen kişinin ideolojisini yaklaşık %60 oranında kestirim edebildik.’ dedi.
Araştırma, daha cazibeli olan bayan siyasetçilerin daha muhafazakâr olduğunu ortaya koyarken, erkekler için çekicilik ve erkeksiliğin siyasi ideolojiyle ilişkili olmadığını gösterdi.
Hem erkek hem de bayan yüzleri daha keyifli görünen siyasetçilerin sağcı olma mümkünlüğü daha yüksekken, nötr yüz sözleri siyasetçilerin sol partilere üye olma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu manasına geliyordu. Çalışma, daha az görülmekle birlikte, yüzlerinde aşağılama sözü olan bayanların sol eğilimli olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu da ekledi.
Çalışmada, “Ayrıca, model tarafından öngörülen ideolojinin yüzün bağımsız olarak sınıflandırılabilir özellikleriyle ilişkili olduğunu birinci kere ortaya koyuyoruz” denildi.
‘Kadınlarda, modelin muhafazakâr olma mümkünlüğü yüksek olarak tanımladığı şahıslar ortasında yüksek çekicilik puanları bulundu. Bu sonuçlar, insan değerlendiricilerin kullanıldığı evvelki araştırmaların da çekicilik ve muhafazakârlık ortasında bir irtibat olduğunu vurguladığı göz önüne alındığında inandırıcıdır.’ dedi.
