İnternet teknolojisi dünyasının gelişimi, bazıları veri analistleri ve veri bilimcileri olan yeni meslekler doğurdu . Bu nispeten yeni meslek şu anda yükselişte, biliyorsunuz. Veri Analisti veya Veri Bilimcisi olmakla ilgilenenleriniz aradaki farkı çok iyi biliyor olmalı. İsimleri benzer olsa da bu iki mesleğin farklı olduğu ortaya çıktı.
Veri Bilimcisi
İçindekiler
ekrut.com’dan alıntılanan veri bilimcisi , karmaşık sorunlara çözüm bulmak için verileri çeşitli yöntemler ve algoritmalar kullanarak işleyen kişidir. Toplanan ve analiz edilmesi gereken veriler, özel uzmanlık gerektiren büyük miktarda veriyi kapsamaktadır.
Daha açık hale getirmek için , hangi ürün ve hizmetlerin halka sunulmaya uygun olduğunu bulmak için kullanıcı verilerini toplayan ve işleyen birinci sınıf e-ticaret devi Amazon örneğini ele alalım . Bunun için bir Veri Bilimcisine ihtiyacınız var .
Bir Veri Bilimcisi , büyük miktarda veriyi işleyebilmek için istatistik, programlama ve işletme bilgisinde uzmanlık gerektirir. Kampüste istatistik okuyan biri , iş dünyasına girdiğinde Veri Bilimcisi olabilir çünkü Veri Bilimcinin özü istatistiktir.
Veri Bilimcisi olmak için programlama becerileri neden gereklidir ?
Bir Veri Bilimcinin programlama yeteneği kesinlikle kodlama için kullanılmaz , ancak bir Veri Bilimcisi programlama dili biçimindeki bir veri kümesini sıradan insanların anlayabileceği daha kolay bir şeye dönüştürebilmelidir.
O halde bir Veri Bilimcisi işletmeyi de anlamalıdır çünkü şirketler, kullanıcılarına sunmak üzere ürün önerileri üretmek için hizmetlerine ihtiyaç duyar.
Veri Bilimcisi mesleği , bir milyon satırı aşabilen verilerden eğilimleri ortaya çıkarma yetenekleri nedeniyle şu anda BT dünyasında büyük talep görüyor. Veri Bilimcisi olmakla ilgilenenleriniz sadece istatistik bölümünden mezun olmak veya bilgisayar diplomasına sahip olmak zorunda değiller, biliyorsunuz. Ancak bu meslek çalışkan olduğunuz ve çabaladığınız sürece öğrenilebilir.
Veri Analisti
ekrut.com’a göre Veri Analisti , işi sayıları yönetimin anlaması kolay raporlara çevirmek olan kişidir. Programlama dünyasını anlamak için bir Veri Analisti gerekli değildir, ancak programlama konusunda temel becerileriniz varsa bu bir avantaj olacaktır.
Veri Analisti istatistik ve işletme bilgisine sahip olmalıdır çünkü kendisinden şirketin özü olan raporlar üretmesi istenecektir. Gereken temel beceriler açısından Data Scientist’e benzer , değil mi?
Aslında Veri Analisti ve Veri Bilimcisi aşağı yukarı benzerdir, fark görevlerinin kapsamındadır. Data Analyst’in çalışma kapsamı Data Scientist’ten daha küçüktür , bu da onun bazen Junior Data Scientist olarak da tanınmasına neden olur .
Veri Analisti ile Veri Bilimcisi Denklemi
İkisi biraz farklı olsa da, ikisi arasında benzerlikler de vardır, yani:
Veri Bilimcisi ve Veri Analisti , MySQL, Cassandra ve Hadoop yazılım becerilerine /becerilerine sahip olmalıdır.
Veri Bilimcisi ve Veri Analisti temel programlama bilgisine sahip olmalıdır .
İyi iletişim becerilerine sahip olmalı çünkü bu iki meslek, sıradan insanlar tarafından daha kolay anlaşılması için çok teknik veri setlerini sunacak/tercüme edecek.
Şimdi, iş gücündeki yoğun rekabetin ortasında, bir Veri Analisti veya Veri Bilimcisi olarak kariyer peşinde koşmanın kaybedecek hiçbir şeyi yok , bilirsiniz. Aslında bu meslek çok revaçta çünkü büyük şirketler tarafından çok ihtiyaç duyuluyor. Ne yazık ki, Türkiye’de kalifiye insan kaynağı/ yeteneği hala çok az. Yani, bu alanda ilerlemek istiyorsanız, kesinlikle kendiniz için karlı olacaktır! Veri Analisti veya Veri Bilimcisi olmakla ilgilenir misiniz ?
