Makinelerin gözleri olduğunu hayal edin. İnsan gözünün görüp analiz edip bir karara varması gibi mi olacak?
Cevap evet, günümüz makinesine bir nesneyi inceleyip analiz etmesi ve ardından o nesne için kararlar/eylemler yapması için ‘vizyon’ veriliyor.
Yapay Görmenin Tanımı
İçindekiler
Yapay görme , görüntü tabanlı otomatik denetim ve analiz gerçekleştirmek için kullanılan teknoloji ve yöntemlerdir; örneğin, tipik olarak endüstriyel ölçekte kullanılan robotlar tarafından proses kontrolü ve yönlendirmede.
Yapay görme , yazılım ve donanım, entegre sistemler, çeşitli eylemler, yöntemler ve uzmanlık gibi çok çeşitli teknolojileri içerir. Yapay görme , çeşitli teknoloji türlerini yeni bir şekilde entegre etmeyi ve bunları çeşitli sorunları çözmek için uygulamayı amaçlamaktadır.
Yapay görme , üretim ve endüstriyel ihtiyaçlar için, örneğin ürünlerdeki kusurları tespit etmek için yaygın olarak kullanılır.
Yapay Görme Nasıl Çalışır ?
Yapay görme , beklenen çıktıyı üretmek için akıllı sensörler, akıllı kameralar, yazılım ve donanım , algoritmalar ve diğer birçok teknoloji gibi diğer birçok teknoloji türünü birleştiren bir teknoloji veya yöntemdir.
Yapay görme genellikle endüstriyel ölçekte, örneğin imalat endüstrisinde ürünlerdeki kusurları tespit etmek için kullanılır. Yapay görme , ürünlerin varlığını algılamak için sensörleri içerir. Bu sensör daha sonra ürün alanını aydınlatmak için bir ışık kaynağını ve ardından ürünün görüntüsünü yakalamak için bir kamerayı tetikleyecektir.
Çerçeve yakalayıcı (sayısallaştırma cihazı) daha sonra görüntüyü kameradan dijital bir çıktıya çevirecektir . Dijital dosya daha sonra yazılım tarafından analiz edilebilmesi için bilgisayarda saklanacaktır .
Yazılım ( yazılım ) daha sonra dijital dosyaları önceden belirlenmiş bir dizi kriterle karşılaştırır. Karşılaştırma, ürünün kusurlu olduğu sonucunu verirse, ürün denetimden geçemez.
Yapay Görmenin İş Dünyasında Kullanımı
Yapay görme artık kalite kontrol amaçları için yaygın olarak kullanılmaktadır . Yapay görme , geniş ölçekte ürün kalite kontrolü için sağladığı büyük faydaların yanı sıra başka amaçlar için de geliştirilmektedir.
Aşağıda, iş amaçları için yapay görme kullanımına ilişkin örnekler verilmiştir .
(1) Tarım için Yapay Görme
Tarımda, makine görüşü öncelikle şarap yetiştiriciliğinde kullanılır. Hasat makinesi , üzümlerin yerini tespit edebilmesi için yapay görme teknolojisi ile donatılmıştır . Yapay görme sayesinde hasat robotları üzümlere zarar vermeden hasat yapabilmektedir.
Ayrıca yapay görme , bitkileri izlemek ve bitki hastalıklarını tespit etmek için de kullanılabilir.
(2) Stok Kontrolü ve Yönetimi
Yapay görme , ürünlerdeki barkodları ve etiketleri hızlı bir şekilde okumak için kullanılabilir . İmalat sektöründe, ürün montaja doğru ilerlerken makinenin doğru bileşenleri alması önemlidir.
(3) Ürün Takibi
İlaç endüstrisi gibi yüksek oranda düzenleme ve kontrol edilen endüstrilerde içerikleri, ürün seri numaralarını ve son kullanma tarihlerini takip edebilmek çok önemlidir. Bu amaçla yapay görme , bunu kolay ve hızlı bir şekilde yapabilir.
(4) Ölçüm ve Kalibrasyon
Makine görüşü ayrıca buji boşluklarını ölçmek, spesifikasyonlar dahilinde olup olmadıklarını belirlemek veya sadece kalibrasyona ihtiyaç duyan göstergeleri belirlemek için kullanılabilir. Yapay görmenin bu alanda kullanımı oldukça verimlidir.
(5) Güvenlik ve Emniyet
Yapay görme , özellikle çok sayıda ağır ekipmanın bulunduğu şantiyelerde güvenliği ve emniyeti artırabilir .
Teknoloji gelişmeye devam ettikçe yapay görme kullanımı her geçen gün artacaktır. Yapay görme teknolojisinin başka kullanımlarını gördünüz mü ?