Hızla gelişen yapay zeka tahlilleri, her geçen gün hayata daha fazla dahil oluyor. Giderek gelişen ve güçlenen yapay zeka, bilhassa eğitim üzere alanlar sürat ve randıman kazandırıyor. Hem eğitimciler hem de öğrenciler için farklı başka avantajları olan yapay zekanın, gelecekte öğretmenlerin yerini alıp almayacağı ise sıklıkla tartışılıyor.
Gelin yapay zekanın eğitimdeki potansiyellerine ve muhtemel risklerine birlikte bakalım!
👇👇👇
1. Otomatik Notlama
2. Şahsî Asistan
3. Akıllı İçerikler
Günümüzde online eğitim almak sorun olmasa da yanlışsız ve kaliteli içeriğe erişmek, büyük problem. Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, dijital kanallardaki öğretici içeriklere belli bir standart getirilmesi ve her kullanıcının kendine uygun derslere daha rahat ulaşması bekleniyor. Yapay zeka takviyeli bir eğitim tahlili, öğrencilerden gerekli bilgileri toplayarak farklı çevrim içi kaynakları tarayabilir. Buna bağlı olarak da özel derslere, konferanslara, sanal eğitim oturumlarına ve öbür hizmetlere erişimi kolaylaştırabilir.
4. Şahsa Özel Eğitim
Yapay zeka, herkesin kendi gereksinimine en uygun kaynağa ve eğitim programına ulaşmasına da yardımcı olabilir. Bilhassa günümüz toplu sınıflarında sürat ve kavrama müddeti birbirinden farklı olduğundan, ders takibi herkes için eşit düzeyde değildir. Bireye özel eğitimi destekleyen yapay zeka tahlilleri ise öğrencilerin kendi açıklarını kapatması için özelleştirilmiş kurslar sağlayabilir, eğitim talimatları gönderebilir ve sonuçları tahlil edebilir. Bu da herkesin kendi suratında eğitim almasına yardımcı olur.
5. Yapan Geri Bildirim
Akıllı eğitimin bir öteki avantajı, kullanıcıların yapan geri bildirimlerde bulunmasına müsaade vermesidir. Klasik eğitim sisteminin bilakis daha süratli ve dönüşüme açık bir düzenek olan yapay zeka, hem eğitmen performansının hem de ders içeriğinin güncellenmesine yardımcı olabilir. Ayrıyeten eğitim kurumlarının, eğitmen takımını geliştirmesini de sağlayabilir.
6. Performans Takibi
Yapay zeka, eğitim sistemini yalnızca eğitmen üzerinden geliştirmez. Birebir vakitte öğrenci performansını da bilgilere dayalı tahlillerle izleme avantajı sunar. Buna nazaran, yapay zeka eğitim tahlilleri ile her öğrencinin gelişme süreci yakından takip edilebilir ve özel muhtaçlıkları daha düzgün karşılanabilir.
7. Hazır Şablonlar
Yapay zekanın eğitmenlere sunduğu kolaylıklardan bir oburu de hazır şablon kullanımına müsaade vermesidir. Eğitmenlerin daha yararlı çalışma gereçlerine sahip olmasını sağlayan bu cins yazılımlar, tesirli kurslar ve ders programları oluşturmaya yardımcı olur. Ayrıyeten plan hazırlamak için harcanan süreyi ve iş yükünü hafifleterek, ders niteliğini geliştirir. Sonuç olarak, eğitim sistemi daha verimli ve yararlı hale gelmiş olur.
8. Gelişmiş Tartışma Ağı
Yapay zeka, öğrencilerin belli bir ders konusunu öğrenmesine ve kendi ortasında tartışmasına katkı sağlar. Özel olarak eğitim için geliştirilen tartışma platformları, fikir ve bilgi alışverişine müsaade verir. Ayrıyeten ders malzemelerinin anlaşılmasını sağlar ve derse iştiraki artırır. Öğrenciler, bu platformlar aracılığıyla ortak projeleri daha kısa müddette tamamlayabilir ve tarafsız yorumlar alarak geliştirebilir.
9. Gelişmiş Eğitim Öğretim
Yapay zeka takviyeli teknolojiler, ders içeriklerinin daha kaliteli olmasını sağlarken ders manaya oranını artırır. Bütün bunu ise çevrim içi bilgileri tek bir sisteme bağlayarak yapar ve bu sayede dünya genelinde muhakkak bir standart yakalanmasına katkı sağlayabilir. Örneğin; dünyanın farklı bölgelerindeki eğitmenler ve öğrenciler, ortak datalara ulaşarak proje geliştirebilir, eğitim sistemini daha koordine hale getirebilir. Bu tip bir çalışma ortak çalışma sistemini de pekiştirir.
10. Hibrit Eğitmenler
Teknoloji süratle gelişiyor olsa da gelecekte yapay zekanın eğitmenlerin yerini doldurması, şimdi kelam konusu değil. Bununla birlikte, yapay zeka ve insan öğretmen karışımı hibrit bir sistem kullanılabilir. Bilhassa çeşitli araçlarda eğitimcilerin sürat ve randıman kazanmasına yardımcı olan yapay zeka, ders niteliğini geliştirerek performansı artırabilir. Lakin öğretimin özü, bilgiden çok daha fazlasını kapsar ve toplumsal marifet gerektirir. Bu nedenle yapay zeka, en azından yakın gelecekte, direkt bir öğretmen olarak karşımıza çıkmayacak üzere görünüyor.