Yakın Doğu Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim vazifelisi Hamit Altıparmak ve Biyomedikal Mühendisliği öğretim vazifelisi Fatih Veysel Nurçin, göğüs kanseri biyopsi manzaralarını kullanarak anında kanserli dokuyu keşfetmeyi sağlayan algoritma geliştirdi. Üniversiteden yapılan açıklamada, göğüs kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak hedefiyle geliştirilen algoritmanın test denemelerinde yüzde yüz muvaffakiyete ulaştığı belirtildi.
Yakın Doğu Üniversitesi’nden yapılan açıklamaya nazaran, akademisyenler Hamit Altıparmak ile Fatih Veysel’in geliştirdikleri algoritma ile makus huylu kanser hücrelerini direkt sınıflandırabildiği çalışması, Malezya’nın Penang kentinde gerçekleşen konferansta sunuldu. Göğüs kanserinin günümüzde çok önemli bir kanser çeşidi olduğunu vurgulayan Hamit Altıparmak, bu alanda yapılan geç teşhisin ölümlere sebebiyet verdiğini erken teşhisin ise hayatta kalma ihtimalini önemli halde artırdığını söyledi. Altıparmak, “Meme kanserinden en emniyetli tespit tekniği olan biyopsi prosedürü ile elde edilen manzaralarda anında kanserli hücre tespiti için yaptığımız çalışmalar sonucunda geliştirilen manzara sürece algoritması ile yaptığımız testlerde yüzde yüz muvaffakiyet edildi” dedi.
“7 EVRELİ İMAJ SÜRECE TENKİĞİ UYGULANIYOR”
Hamit Altıparmak, “Geliştirdiğimiz algoritma ile göğüs kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak ve dünyanın makul bölgelerindeki bilhassa yoksul ülkelerdeki doktor sıkıntısını çözmek gayesiyle yapıldı. Geliştirilen algoritma sayesinde biyopsi formülü ile alınan göğüs dokusu mikroskop aracılığı ile fotoğraf haline getirildikten sonra algoritmaya sunularak sonuç elde edilebiliyor. Geliştirilen algoritma aracılığı ile imaj 7 kademeli imaj sürece tekniği uygulanarak berbat huylu kanser hücreleri direkt sınıflandırılabiliyor” tabirlerini kullandı.
PATENT ALMA ÇALIŞMALARI SÜRDÜRÜLÜYOR
Savunma endüstrisinde, tasarım ve imalat uygulamalarında, hava ve uydu manzaralarından hava durumu varsayım edilmesinde, yeryüzündeki doğal kaynakların izlenmesinde, zirai eserlerin varsayım edilmesinde, ormanların gelişimin incelenmesinde ve tıp alanında kanserli hücrelerin tespit edilmesi üzere uygulamalarda sıklıkla imaj sürece tekniklerinin kullanıldığına vurgu yapan Altıparmak, gayelerinin birçok kanser çeşidini direkt tespit eden yani algoritması içine gömülü mikroskop patentini almak olduğunu belirtti. – İstanbul
