Hayatımızın her tarafında var artık YZ (Yapay Zekâ),
Artificial Intelligence (AI).
Yapay zekâ (YZ) birçok meslek gurubunda kullanılmaya başlanmış ve giderek daha yaygın hale gelmektedir.
İşte kimi meslek kümeleri ve alanlar, yapay zekanın ağır olarak kullanıldığı yahut kullanılacağı örnekler:
1. Sıhhat Hizmetleri:
Teşhis ve tedavi planlaması, tıbbi görüntüleme tahlili, hastane operasyonları, ilaç geliştirme ve hasta takibi üzere birçok sıhhat hizmeti alanında kullanılmaktadır.
2. Finansal Hizmetler:
E- ticaret, müşteri hizmetleri, risk tahlili, sahtecilik tespiti, kredi değerlendirmesi ve portföy idaresi üzere finansal hizmetlerde aktif bir biçimde kullanılmaktadır.
3. Üretim ve Endüstriyel Kesimler:
Otomatik üretim sistemleri, robotik denetimler, kalite denetim, kestirim modelleri, tedarik zinciri idaresi ve bakım planlaması üzere endüstriyel süreçlerde kullanılmaktadır.
4. Ulaşım ve Lojistik:
Otonom araçlar, akıllı trafik idaresi, teslimat optimizasyonu, rota planlaması ve lojistik operasyonlarda kullanılarak verimliliği artırmaktadır.
5. Hukuk ve Danışmanlık:
Hukuki evrak tahlili, hukuk araştırmaları, kontrat idaresi ve danışmanlık hizmetlerinde kullanılarak vakit tasarrufu sağlamakta ve doğruluk seviyesini artırmaktadır.
6. Perakende ve E-ticaret:
Müşteri davranış tahlili, şahsileştirilmiş teklifler, talep varsayımı ve stok idaresi üzere alanlarda perakende ve e-ticaret kesiminde tesirli bir formda kullanılmaktadır.
7. Eğitim:
Öğrenci değerlendirmeleri, akademik danışmanlık, otomatik derecelendirme ve öğretim yardımcıları üzere eğitim süreçlerinde tesirli bir rol oynamaktadır.
Siz bu alanlarda çalışıyorsanız, en kısa vakitte YZ’yı hayatınıza sokun, grubunuzdan birtakım arkadaşların bu mevzuda gelişmesini ve uygulamasını sağlayın bence geç olmadan.
Gelecekte yapay zekâ (YA), birçok farklı alanda kullanılmaya devam edecek ve tesirini daha genişletecektir.
İşte gelecekteki potansiyel kullanım alanlarından kimileri:
1. Otomasyon ve Robotik:
Endüstriyel robotlar, hizmet robotları ve otonom makineler üzere otomasyon teknolojileriyle birleşerek üretim süreçlerini daha verimli hale getirecek ve insan iş gücünü destekleyecektir.
2. Sıhhat Bakımı ve Tıp:
Hastalık teşhisi, ilaç keşfi, genetik tahliller, şahsileştirilmiş tıp, sıhhat takibi ve sıhhat hizmetlerinde daha fazla kullanılacak. Örneğin, derin öğrenme algoritmaları kanser taramalarında kullanılarak erken teşhis ve tedavi imkanlarını artırabilir. Bu da ortalama ömür sürecini daha da uzatabilir.
3. Ulaşım ve Otonom Araçlar:
Otonom araç teknolojileri, yapay zekâ sayesinde daha da gelişecek ve inançlı, verimli ve sürdürülebilir ulaşım imkanlarını sağlayacaktır. Araçlar, trafik idaresi, kaza tedbire ve şoför takviye sistemleri üzere alanlarda yapay zekadan yararlanacak. Kaza ve bununla birlikte yaralı ve meyyit sayılarında kıymetli düşüşlere sebep verecektir.
4. Güç Verimliliği:
Enerji üretimi ve kullanımı mevzularında daha akıllı ve verimli sistemlerin geliştirilmesinde faal rol oynayacak. Akıllı şebekeler, güç talebi iddiası ve güç verimliliği idaresi üzere alanlarda yapay zekâ teknikleri kullanılacak.
5. Tarım ve Besin Üretimi:
Tarımsal süreçlerde yapay zekâ kullanılarak, tarım verimliliği artırılacak, bitki hastalıkları evvelden tespit edilecek, tarım ilaçları ve gübre kullanımı optimize edilecek ve besin üretim süreçleri güzelleştirilecek.
6. Eğitim ve Öğrenme:
Öğrenci takibi, şahsileştirilmiş eğitim, sanal öğrenme ortamları ve öğretmen yardımcıları üzere alanlarda daha fazla kullanılacak. Öğrencilerin gereksinimlerine nazaran özelleştirilmiş eğitim programları sunulacak.
YZ yaygınlaştıkça kimi potansiyel negatif tesirleri de olacak natürel. Bunları da kısaca şöyle özetlemek isterim:
1. İstihdam Kaybı:
Bence en değerli mevzuların başında geliyor. Yapay zekâ ve otomasyonun yaygınlaşması, kimi işlerin otomatikleştirilmesine ve insan iş gücünün yerini almasına neden olabilir. Bu durum, makul bölümlerde iş kaybına yol açabilir ve işsizlik oranlarını etkileyebilir.
2. Data Saklılığı ve Güvenlik Riskleri:
Yapay zekâ, büyük ölçüde data kullanır ve işlerken şahsî bilgilerin toplanması ve tahlili gerektirir. Bu, data saklılığı ve güvenlik risklerini artırabilir. Yanlış kullanıldığında, bu dataların berbata kullanılması yahut yetkisiz erişim riski ortaya çıkabilir.
Ülkeler ivedilikle YZ kanunları çıkartmak durumunda.
3. Önyargı ve Ayrımcılık:
Yapay zekâ sistemleri, kullanılan bilgilerin ve eğitim bilgilerinin önyargılı olabileceği riski taşır. Bu durum, yapay zekâ algoritmalarının yanlışlı yahut ayrımcı kararlar almasına neden olabilir. Bilhassa istihdam, finans, hata tedbire üzere alanlarda bu tıp problemler görülebilir.
4. Bağımlılık ve Denetim Kaybı:
Yapay zekanın yaygın kullanımı, insanların teknolojiye bağımlılık geliştirmesine ve denetimini kaybetmesine neden olabilir.
Özellikle toplumsal medya ve dijital platformlar, yapay zekâ kullanarak kullanıcıları çekmek ve bağımlılık yaratmak için tasarlanmış olabilir. Çok dikkatli olmak durumundayız.
5. Etik ve Sorumluluk Mevzuları:
Yapay zekanın etik sıkıntılar doğurabileceği bir dizi mevzu vardır. Örneğin, otonom araçların karar verme yetisi, savaşta otonom silah sistemlerinin kullanımı yahut yapay zekanın insan gibisi bir şuur geliştirmesi üzere hususlar etik tartışmalara yol açabilir.
Bu mümkün negatif tesirleri ele almak ve önlemek için etik kurallar, düzenlemeler ve sorumluluk prensipleri hızla geliştirilmelidir.
Yapay zekanın etik ve toplumsal sonuçlarının dikkate alınması, insanlara ziyan verme riskini en aza indirebilir ve teknolojinin toplumun faydasına kullanılmasını sağlayabilir.
Yapay zekâ ve otomasyonun ilerlemesiyle birtakım meslek kümeleri, işlerini kaybetme riskiyle karşı karşıya olabilir.
Özellikle rutin ve tekrarlanabilir vazifeleri olan meslekler, otomatikleştirme ve yapay zekâ teknolojileriyle yerini alabilir. Bunlardan kimileri şunlar olabilir:
1. Üretim ve Endüstriyel Çalışanlar:
Otomasyon sistemleri ve robotlar, fabrika ortamlarında üretim süreçlerini daha verimli hale getirebilir ve kimi personellerin yerini alabilir.
2. Taşıma ve Lojistik Kesimi:
Otonom araçlar ve drone teknolojileri, şoförleri ve dağıtım emekçilerini gereksiz kılabilir ve taşıma bölümünde iş kayıplarına yol açabilir.
3. Bankacılık ve Finans:
Otomatik ticaret sistemleri, yapay zekâ tabanlı müşteri hizmetleri ve finansal tahlil araçları, kimi bankacılık ve finansal süreçlerin insan iştirakini azaltabilir.
4. Bilgi Girişi ve Muhabirlik:
Yapay zekâ ve otomasyon, bilgi girişi işlerini ve kimi haber muhabirliği vazifelerini yerine getirebilir.
5. Müşteri Hizmetleri:
Chatbotlar ve yapay zekâ tabanlı sesli asistanlar, kimi müşteri hizmetleri durumlarını yerine getirebilir ve insan müdahalesini gereksiz kılabilir.
Bu yalnızca kimi örneklerdir ve yapay zekâ ve otomasyonun etkilediği meslek kümeleri değişebilir.
Önemli olan, bu değişikliklere hazırlıklı olmak ve yeni maharetler ve yetkinlikler geliştirmek için daima olarak kendini geliştirmektir.
Sizde durmayın, YZ günlük hayatta kullanmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz bence:
1. Farkındalık Geliştirin:
Yapay zekanın günlük hayattaki uygulamalarını ve yararlarını anlamak için yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi edinin. Bu, yapay zekayı kullanma potansiyellerini ve hangi alanlarda size yardımcı olabileceğini daha âlâ anlamanızı sağlar.
2. Taşınabilir Uygulamaları ve Dijital Asistanları Keşfedin:
Yapay zekâ tabanlı taşınabilir uygulamalar ve dijital asistanlar, günlük hayatta sıklıkla kullanılan araçlardır. Bu uygulamaları kullanarak işlerinizi organize etmek, hatırlatıcılar ayarlamak, hava durumu bilgileri almak, yol tanımları almak üzere fonksiyonları kolaylıkla gerçekleştirebilirsiniz.
3. Akıllı Konut Teknolojilerini Kullanın:
Akıllı konut sistemleri ve aygıtlar, yapay zekayı kullanarak konutunuzu daha konforlu ve verimli hale getirebilir. Örneğin, yapay zekâ takviyeli sesli asistanlarla konutunuzun aydınlatmasını denetim edebilir, termostatı ayarlayabilir yahut mesken güvenlik sistemini yönetebilirsiniz.
4. Şahsileştirilmiş Teklif ve İçerikleri Kullanın:
Birçok platform ve uygulama, yapay zekâ kullanarak şahsileştirilmiş teklifler sunar. Müzik, sinema, kitap yahut alışveriş platformlarında bu özellikleri kullanarak ilgi alanlarınıza uygun içerikleri keşfedebilirsiniz.
5. Sıhhat ve Fitness Uygulamalarını Deneyin:
Yapay zekâ tabanlı sıhhat ve fitness uygulamaları, sıhhatinizi takip etmenize, antrenman programlarınızı planlamanıza ve beslenme alışkanlıklarınızı yönetmenize yardımcı olabilir.
6. Yapay Zekâ Tabanlı Araçları Kullanın:
Metin çevirisi, lisan öğrenme, fotoğraf tanıma ve evrak tarama üzere alanlarda yapay zekâ tabanlı araçları kullanarak günlük işlerinizi kolaylaştırabilirsiniz.
7. Yeni Teknolojileri ve Trendleri Takip Edin:
Yapay zekâ süratle gelişen bir alan olduğu için yeni teknolojileri ve trendleri takip etmek değerlidir. Bu sayede, şimdiki yapay zekâ uygulamalarını keşfedebilir ve kullanabilirsiniz.
Benden söylemesi.
İyi YZ’lı yıllar dilerim.
Bu ortada merak edenlere ben CHATGPT, CEREAI ve DISCORD/MIDJOURNEY kullanıyorum.
YouTube
Linkedln
‘Bu makalede öne sürülen fikir ve yaklaşımlar külliyen muharrirlerinin özgün fikirleridir ve Onedio’nun editöryal siyasetini yansıtmayabilir. ©Onedio’