Prompt mühendisliği, yıllık karı 300 bin dolar civarında olan, yapay zekânın yükselişi ile sıkça duymaya başladığımız, en yeni ve tanınan mesleklerden yalnızca biridir…
Prompt engineering, bilhassa gelecek birkaç yılda en beğenilen olacak, en aranacak, en fazla talep edilecek olan işler ortasında yer alıyor… Aslında yapay zekâ ile ortaya çıkacak yeni işleri, meslekleri 2017’den bu yana yazıyorum. Daha da yazacağım doğal lakin bugün işinize en fazla yarayacak olanlardan ve en süratli yükselenlerden birini paylaşmak istiyorum: Prompt mühendisliği…
Prompt, İngilizce söz manası olarak “hemen, çabuk, dakik, vb.” demek. Teknolojide ise bir yapay zekâya sorduğunuz her soru, ona yazdığınız her şey demek oluyor. Yani yapay zekâya sorduğunuz, ondan istediğiniz her şey aslında bir ‘prompt” yani bir istek, bir giriş verisi.
Prompt mühendisliği de yapay zekâ modellerini eğitmek ve yönlendirmek için kullanılan teknik ve maharetleri tanımlıyor.
Yapay zekâdan istediklerimizi en güzel biçimde nasıl formüle edeceğimizi, yapay zekâya ne sormamız, onu nasıl tetiklememiz gerektiğini belirliyor. Biraz daha teknik anlatımla prompt, yapay zekâ modellerine verilen talimat yahut yönergeleri, prompt mühendisliği de yapay zekâ modellerinin en güzel formda performans göstermesi için promptları tasarlayan ve optimize eden mühendisliği anlatıyor.
Mesela, bir firma yeni bir yapay zekâ projesi başlatıyor. Lakin bu projede en verimli sonuçları alabilmek için hakikat ‘prompt’ları belirlemesi gerekiyor. İşte burada bu bahsin uzmanları yani prompt mühendisleri devreye giriyor. Ve düşünün ki daha pek çok şirket bu türlü bir uzmana gereksinimi olduğunun ya da olacağının farkında bile değil. Bu yüzden yapay zekâ modellerinin yeteneklerini genişletmek ve yeni uygulamalar geliştirmek için büyük bir potansiyele sahip. Dolayısı ile prompt mühendisliği yakın geleceğin en beğenilen mesleklerinden biri.
Prompt mühendisliği neden bu kadar kıymetli ve beğenilen?
1. Süratle büyüyen AI dalı: Yapay zekâ her dala, her işe ve her katmanda girecek hatta girmeye başladı. Bu durumda hangi mesleği seçerseniz seçin ya da hangi işte olursanız olun yapay zekâyla çalışacaksınız. 3-5 seneye kadar yapay zekâsız iş kalmayacak.
2. Optimizasyon muhtaçlığı: AI’ya yanlışsız soruları sormak, daha verimli, daha hakikat, daha süratli tahliller demek. Bu durum doğal olarak prompt mühendislerini stratejik bir pozisyona taşıyacak. Nasıl ki bir şirkette artık finans, satış, pazarlama, lojistik, vb. vazgeçilmez işlevler; bu da o denli olacak.
3. Yetişmiş eleman açığı: Global olarak talebi her geçen gün artan bu yeni meslek kolunda şimdi hem dünyada hem Türkiye’de uzmanlaşan çok az kişi var. Öne çıkmak için fırsatlar çok fazla. Geleceği, gelecekteki işini, mesleğini planlayanların prompt mühendisliğini ciddiyetle düşünmesinde yarar var.
Prompt mühendisliği için neler gerekiyor?
– Meraklı olmak, araştırmak, daima öğrenme ve gelişim heyecanı kuşkusuz en temel özellik.
– Yapay zekâ, en güzel sonuçları lisan bilgisiyle birleştiğinde veriyor. O yüzden başta İngilizce olmak üzere bir ya da birkaç lisanı âlâ düzeyde bilmek kritik.
– Yapay zekâ konusunda teknik bilgiye açık olmak ve yapay zekâ platformlarını, kütüphanelerini, yapay zekânın temellerini, yapay zekâ algoritmalarını ve yapay zekâ uygulamaları üzere hususları yeterli bilmek, eğitimini almak, bilgileri daima artırarak, deneyimleyerek geliştirmek kaide.
– Prompt mühendisliği, programlama gerektiren bir alan olduğu için bu mevzuda meslek yapmak isteyenlerin programlama öğrenmesi gerekiyor. Python, Java, C++ üzere yaygın olarak kullanılan programlama lisanlarını yahut farklı iş ve alanlar için öteki lisanları öğrenmek kelam konusu.
– Yapay zekâ modellerini eğitme, test etme ve kullanma üzere adımlarda, yapay zekâ modelleri üzerinde pratik yapmış olmak çok kıymetli avantajlar sağlıyor. O yüzden yapay zekâ modelleri ile mümkün olduğu kadar çok gerçek deneme ve çalışma yapılması gerekiyor. Lakin bu biçimde daha yeterli prompt tasarlanabilir, geliştirilebilir, yazılabilir ve uygulanabilir.
Prompt Mühendisliğine en kolay geçiş yapabilecek meslek ve alanlar: Yapay Zekâ Mühendisi, Bilgi Bilimci, Yazılım Geliştirici, Taşınabilir Uygulama Geliştirici, Web Geliştirici, Sistem Mühendisi, Makine Öğrenmesi Mühendisi, Doğal Lisan Sürece Mühendisi, Görsel Algı Mühendisi, Bulut Mühendisi, Siber Güvenlik Mühendisi, vb.
Linkedln
YouTube
Bu makalede öne sürülen fikir ve yaklaşımlar büsbütün muharrirlerinin özgün fikirleridir ve Onedio’nun editöryal siyasetini yansıtmayabilir. ©Onedio