Son Vakitlerde Herkesin Lisanında Olan Yapay Zeka Hangi Meslekleri Tehdit Ederken Hangilerini Etmiyor?

Peki, yapay zekanın insanlara yardım eden bir araç olmasından öteye geçebileceği alanlar ve meslekler hangileri? 👇

Göz Atın

Razer Synapse Kapatınca Viper V2 Pro Farede Scroll Tuşu Çalışmıyor

Telefonu Televizyona Bağlamak Android ve iOS Uygulaması 2024

Dijital pazarlama dalı; içerik üretimi, idaresi ile büyük ve küçük işletmelere hizmet veren bir iş alanı. Lakin yapay zeka uygulamaları, içerik oluşturma ve idaresini otomatikleştirebiliyor. Örneğin, Jasper isimli yapay zeka, süratli bir biçimde makaleler, şahsileştirilmiş e-postalar ve Twitter gönderileri üretebiliyor. Ayrıyeten içerik pazarlama kampanyalarının öbür misyonlarını de otomatikleştiriyor. Tekrar de yapay zeka sırf var olan şeylerin varyasyonlarını üretebiliyor, bu yüzden yeni bir şey isteniyorsa hala bir insanın yardımına gereksinim duyuluyor.

Yapay zeka, spor ve finansal gazetecilik üzere alanlarda haber yazımını otomatikleştiriyor. Algoritmalar, maç sonuçları yahut finansal raporlar üzere bilgileri tahlil ederek ilgi cazip makaleler oluşturabiliyor. Associated Press, 2014’ten beri bir yapay zeka platformu olan Automated Insights ile işbirliği yaparak gazeteciler olmadan binlerce yarar raporu makalesi yayınlıyor. Bu, iş dünyası ile ilgili muhabirlere daha fazla vakit yaratıyor.  Lakin, yapay zeka tarafından üretilen makalelerde kusurlar olduğu belirlendi.

OpenAI’nin DALLE 2 isimli yapay zeka uygulaması, kullanıcı komutlarına nazaran imajlar oluşturabiliyor. Bu, grafik dizayncılar için hem bir tehdit hem de bir fırsat olabilir. Kolay dizaynlar yapay zeka tarafından süratle yapılabilse de karmaşık işler için hala gerçek tasarımcılara gereksinim duyulmakta. Yapay zeka ile bir yarış kazanan dizayncı Jason Allen, yaratıcılığın hala beşere has olduğunu belirtiyor.

Şirketler ve kuruluşlar; satış sayıları, demografik bilgiler ve iklim modelleri üzere data yığınları ile uğraşmak durumunda. Data analistleri bu dataları inceleyip eğilimleri belirler ve tekliflerde bulunur. Fakat bu süreç vakit alır ve ekseriyetle bilgilerin seçilmesi, filtrelenmesi ve tahlil edilmesi gerekir. Yapay zeka, bu vakit alıcı süreçlerin birçoklarını yapabilir hale gelmiştir. Tekrar de üst seviye tahlil ve karar verme süreci hala gereklidir ve yapay zeka lakin düşük seviyeli data tahlillerini devralabilir.

Yapay zeka araçları, yazılım geliştiricilere kodlama sürecini hızlandırma konusunda yardımcı oluyor. Örneğin, Copilot üzere bir araç, kullanıcının yalnızca bir komut girmesini sağlayarak birden fazla lisanda kod üretebilir. Bu, geliştiricilerin kodlama suratını %56 artırabilir. Lakin, bu durum, teknoloji bölümünde işlerin yapay zeka tarafından alınacağı telaşını de beraberinde getiriyor. Bu nedenle, yazılımcıların birden fazla, otomatik kodlama uygulamalarına en uygun komutları girebilen ‘komut istemi mühendisleri’ olarak yeni roller üstlenmeyi planlıyor.

Yapay zekanın hukuk alanında büyük tesiri olacağını ve keşif, mukavele oluşturma ve tahlil süreci üzere süreçleri dönüştürebileceği belirtiliyor. Yapay zeka; düşük düzeyli yasal işleri otomatikleştirecek ve böylelikle avukatların büyük resmi düşünmeye daha fazla vakit ayırmasını sağlayacak. Lakin bu durumu eleştirenler, yapay zekanın avukatların birden fazla işini yerine getiremeyeceğini savunuyor. Amerikan Barolar Birliği’ne nazaran ise otomatik hukuk hizmetleri düşük gelirli Amerikalılar için değerli bir kaynak olabilir.

Amazon, son on yılda 500.000’den fazla robotu ‘sipariş karşılama merkezleri’ne yerleştirdi ve bir milyondan fazla insanı depo çalışanı olarak işe aldı. Şirket, insanların çevik işlerini yapabilen robotlara yatırım yaparken bu cins otomasyonun depolarda süratle ilerleyeceği ve beş yıl içinde çok daha az insan çalışanın olacağı varsayım ediliyor.

2016 yılında bilgisayar bilimci Goeffrey Hinton, radyoloji alanında yapay zekanın muvaffakiyetini belirtmiş ve radyologların eğitimini durdurma davetinde bulunmuştur. 2019’da ise yapay zeka, tıbbi imgelerde kanseri insan hekimlerden daha düzgün tanımlayarak daha fazla kanser tespit etmiş ve yanlış teşhisleri azaltmıştır. Bu durum, radyologların yerini yapay zekanın alacağına işaret etse de yapay zeka ile çalışmayı reddedenlerin işlerini kaybedeceği de birçok uzman tarafından öngörülmekte.

Yapay zekanın gelişmesine karşın birtakım işlerin otomatikleştirilmesi zordur. Bilhassa yetenekli zanaatkârların işleri, her durumun getirdiği eşsiz fizikî ve zihinsel zorlukların üstesinden gelmeyi gerektirir. Depo ve fabrika robotları kimi durumlarda faydalı olabilse de tesisatçı yahut elektrikçinin yeteneklerini taklit etmek için bilim kurgu seviyesinde bir robot gereklidir.

Yakın gelecekte binaların tasarımı ve mühendisliği büyük ölçüde yapay zeka tarafından yapılacak fakat inşaat işleri hala insan gücüne muhtaçlık duyacak. İnşaatlar giderek daha fazla modüler hale gelecek, modüller fabrikalarda üretilecek ve yerinde monte edilecek.  2030’a kadar yeni inşaatların yalnızca %15-20’si bu halde olacak. Hususla ilgili yayınlanan raporda, personellerin makinelerle birlikte yahut hibrit olarak çalışmayı öğrenmeleri gerektiğini belirtiliyor.

Yayınlanan bir rapora nazaran, yemek pişirme ve servis etme işlerinin en az yarısının yapay zeka yahut robotlar tarafından yapılamayacağını belirtiyor. Fast food zinciri White Castle, kimi yerlerde robotları hamburger ve patates kızartması yapmak için kullanıyor. Lakin, insanların lüks restoranlarda şefin bir robot olmasını istemeyeceği düşünülüyor.

Yapay zeka sohbet robotlarının 2025 yılına kadar 1,25 milyar dolarlık bir pazar olması bekleniyor. Bu robotlar temel ruh sıhhati danışmanlığı yapabilir ve bilişsel davranışçı terapi üzere antrenmanlara rehberlik edebilirler lakin insan terapistlerin yerini alamayacaklar. Derin insan etkileşimine sahip sıhhat alanları, muhtemelen yapay zeka tarafından değiştirilmeyecek.

Teknolojinin ve yapay zekanın çevrimiçi öğrenme ve bireye özel eğitim uygulamalarıyla eğitimi dönüştürdüğü bir devirdeyiz. Lakin, yapay zekanın sınıf ortamında ve bilhassa küçük çocukların eğitiminde sonları bulunmakta. İnsan etkileşiminin okul öncesi ve ilkokul seviyesinde değerli olduğunu belirten uzmanlar, bu muhtaçlığın öğrenciler büyüdükçe azaldığını belirtiyor. Lise ve üniversite düzeyinde yapay zeka eğitmenlerinin ise bir gün gerçek öğretmenlerin yeteneklerini aşacağını öngörüyor.

Profesyonel sportmenlerin yeteneklerini bir makineyle taklit etmek güç olsa da yapay zeka atletler ve antrenörler tarafından kullanılıyor. Yapay zeka, oyuncuların hareketlerini takip ederek performansı artırmak ve sakatlıkları azaltmak için teklifler sunuyor. Gelecekte antrenörler yapay zekayı kullanarak en yeterli oyuncuları belirleyecek, rakibin savunma stratejisini tahlil edecek ve oyuncular için şahsileştirilmiş idman teklifleri sunacaklar. Fakat gerçek bir koçun yerini alamayacağı belirtiliyor.

Sürücüsüz araçların yakın vakitte tüm taksicileri ve kamyon sürücülerini işsiz bırakacağı savı reddedildi. Waymo‘nun şoförsüz seyahatleri sunmasına karşın, bu teknolojinin yaygınlaşmaktan hala uzak olduğunu belirten uzmanlar bulunmakta. Bu uzmanlar, gerçek dünya sürüşünün öngörülemezliğini ve şoförsüz araba şirketlerinin bu durumla başa çıkma zorluğunu da vurguluyor.

Girişimciler, mucitler, muharrirler ve aktörler üzere yaratıcı alanlarda olan şahıslar, yapay zekanın sınırlamaları nedeniyle inançta. Yapay zeka, ticari raporlar vb. evraklar üretmekte âlâ olabilir lakin bunların manalarını tahlil etmek yahut yorumlamak hala bir insan gerektiriyor. Beşerler, kendileri tarafından üretilen faaliyetlere paha vermeye devam edecekler.